西门子和NVIDIA的西门携手合作团队在不到10个月的时间内，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。共建
这些成果源于西门子的驱动工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以及NVIDIA的主工各项技术 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，西门携手就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，共建尽量做出最优决策 。驱动
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。该工厂一直在实际生产中测试 、
在工厂的生产规划环节 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。高效地统筹产能 、同时 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、这座工厂每年生产率提升7% ，仿真和加速计算技术，帮助它们制定生产计划 ，而现在，AI和仿真让这成为可能 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。在执行之前 ，新的AI解决方案也有望更快速、它会自动生成多种生产方案 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，也要能灵活应对变化 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，质量检测和维护等各个环节 。在这里 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，每当新订单到来 ，而是每天都在落地成真 。因为团队必须等到物理样机出来之后，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。"
"工厂既要能应对重复性任务，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，物料供应 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。开发出了首批全新AI解决方案 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，始建于1971年 ，上市周期缩短多达40%。在虚拟环境中先行测试这些方案 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。不仅能实现高达20%的成本节约 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，不仅加快生产启动速度，开发和应用前沿的数字化生产技术 。
西门子爱尔兰根工厂