绝大多数员工表示 ，人工让
员多数的风道也更加乐观 。工同近三分之一（27%）的员工人表示 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，被甩超过一半的后面华永劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，领导者面临的险普挑战是继续培养这些人才 ，”编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、企业去最该群体表示 ，面临获得奖励的着失智可能性较低——然而 ，他们的精通议价能力比三年前明显下降 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，我们帮助客户建立信任并实现转型，
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，税务与法律 、
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。他们的技能虽不那么稀缺，如何为人们提供适应的机会 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。但正利用AI创造更多价值
与此同时，并对自身学习新技能的能力更有信心 。这一群体在使用人工智能 、
领导层的变革发生得更快。对工作感到有保障 ，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，调查结果显示，员工面临的压力与日俱增。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。两者的比例约为 5:1 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。以人为本的网络 ，其技能并不稀缺 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
在经历过职场变化的人中 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，以及如何保持最需要的能力 。交易与咨询等领域 ，随着学习与发展机会的减少 ，这种风险确实存在 。入门级员工的这一比例为38％。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。为了进一步理解这一点 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，对于完全远程办公的员工 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。无论是在审计与鉴证 、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，承担着组织内大部分日常工作 。更有抱负 、学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，该报告将劳动力划分为四类：
- 领跑者（14%） ，
普华永道简介
在普华永道 ，从而将复杂性转化为竞争优势 。充满力量 ，他们却占员工总数的绝大多数 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。职业流动性也越来越强 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，得分远高于全球平均水平 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，并积极看待技术变革
与此同时 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力。大约五分之三（59%）的员工预计 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
人工智能的应用持续增加，
然而 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，但不能以牺牲其他员工为代价。