据媒体报道 ,创始”
他预估 ,人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,工智广义上 ,挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ,用还要系统解决上述所有问题 ,需年它们记不住用户告知的联合理内容,但现实发展仍面临显著挑战。更不具备持续学习能力 。”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足,方案规划与自主实施的能力。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。认知能力远未达标——总体而言,智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
